Фирма Silicon Labs собирается предоставить своим клиентам возможность вносить изменения в изготавливаемые для них детали непосредственно в процессе производства. Клиенты смогут изменять номера деталей, добавлять ключи безопасности (частные или общедоступные), вводить сертификаты и включать/отключать функции (например, безопасную загрузку) и т. п. даже когда кремниевые заводы выпускают детали для Интернета вещей по заказу Silicon Labs. Все это делается для того, чтобы предложить клиентам безопасный и инклюзивный Интернет вещей.

Экосистема полупроводниковой промышленности находится на переломном этапе с точки зрения того, как наилучшим образом спроектировать процессор. Усложнение процесса обусловлено наличием огромных объемов данных, расширением использования искусственного интеллекта, а также необходимостью дифференциации и настройки под требования пользователей в перспективных приложениях. При этом процессы оптимизации могут стать движущим фактором изменений микроархитектур.

В 1971 г., по распоряжению министерства электронной промышленности СССР, ЦНИИ «Электроника» приступил к подготовке и изданию научно-технического бюллетеня «Экспресс-информация по зарубежной электронной технике». Это издание было ориентировано на широкий круг отраслевых специалистов и специалистов смежных отраслей, студентов и преподавателей профильных ВУЗов. Первоначально бюллетень издавался ежедневно по рабочим дням, с 1992 г. он стал выходить раз в неделю, а с августа 2016 г. (после объединения с научно-техническим сборником «Зарубежная электронная техника», издававшегося институтом с 1970 г.) – ​раз в две недели.

Предполагается, что квантовые технологии в период до 2030 г. будут развиваться с ускоряющимися темпами. При этом существуют многочисленные проблемы, требующие решения. Журналисты издания i-Micronews взяли интервью на эту тему у руководства фирмы Muquans, специализирующейся в данной области.

Мировой рынок микроэлектроники демонстрирует устойчивое оздоровление. Это происходит несмотря на продолжающийся дефицит ряда типов ИС. Положительные изменения касаются таких областей, как сделки слияния/поглощения, рынок кремниевых заводов и т. п. Кроме того, в ЕС продолжаются работы над новым законом о стимулировании производства ИС.

В предыдущем выпуске было опубликовано начало статьи, посвященной вопросу использования алгоритмов компьютерного (машинного) зрения и методов машинного обучения для тестирования пластин. Отмечается, что они не соответствуют ужесточающимся требованиям и по-прежнему требуют участия человека. Все очевиднее необходимость внедрения перспективных методов машинного обучения. Предлагаем вашему вниманию окончание статьи.