Недавно Министерство торговли США предложило всем заинтересованным сторонам дать открытые комментарии по вопросам существующих рисков в цепочке поставок полупроводниковой промышленности и в сфере перспективных методов корпусирования ИС. Один из ответов представила Международная ассоциация поставщиков оборудования и материалов для полупроводниковой промышленности (SEMI, Милпитас, шт. Калифорния, США). В документе содержится краткое описание процессов, товаров и технологий, необходимых для производства полупроводниковых приборов, а также рекомендации по укреплению цепочки поставок полупроводниковых приборов в США и повышению устойчивости отрасли в целом.

Консалтинговая фирма Ipnest представила результаты своего исследования рынка СФ-блоков за 2019–2020 гг. Доходы от реализации выросли на 16,7 % и превысили 4,604 млрд долл. При этом темпы прироста оказались выше, чем по рынку полупроводниковых приборов в целом (6,8 %).

Современное состояние полупроводниковой промышленности США вынуждает администрацию Байдена выделить 50 млрд долл. на обеспечение воссоздания в стране производственной базы новейших ИС. Однако фирмы, проектирующие и производящие ИС по достаточно зрелым проектным нормам, также хотят получить часть этих средств. Одна из них – ​корпорация GlobalFoundries, зарегистрированная в США, но принадлежащая правительству эмирата Абу-Даби.

Искусственный интеллект (ИИ) получает все большее распространение, в т. ч. в изделиях и технологиях микроэлектроники, способствуя как повышению производительности, так и снижению потребляемой мощности. В настоящее время, как правило, ИИ способствует развитию или совершенствованию уже существующих технологий. При этом деятельность разработчиков в области ИИ дает им не только понимание возможностей данной технологии, но и того, как она ведет себя с течением времени и в различных условиях окружающей среды, при эксплуатации и взаимодействии с другими системами.

Увеличение объемов данных, необходимых для интеллектуальных устройств, побуждает к переоценке вычислительной производительности, осуществлямой с учетом возможностей и принципов работы человеческого мозга. Все большее значение приобретают нейроморфные вычисления и алгоритмы искусственного интеллекта.