Технология распознавания лиц в системе мобильных платежей

Технология распознавания лиц в системе мобильных платежей

Выпуск 11(6735) от 10 июня 2021 г.
РУБРИКА: НОСИМАЯ ЭЛЕКТРОНИКА

В последние годы встроенные средства распознавания лиц, такие как FaceID корпорации Apple, все шире используются с целью биометрической идентификации для проверки мобильных платежей. Однако специалисты из сферы аутентификации платежей утверждают, что этот метод будет по-прежнему отставать от современных биометрических методов, таких как датчики отпечатков пальцев, – ​до тех пор, пока на рынке не появятся более надежные аппаратные реализации самой функции распознавания лиц.

Согласно данным исследования компании Jupiter Research, прорыв, по-видимому, наступит в 2025 г., когда программные технологии распознавания лиц охватят более 1,4 млрд пользователей. В целом ожидается, что к середине десятилетия биометрия позволит аутентифицировать транзакции на сумму более 3 трлн долл. по сравнению с 404 млрд в 2020 г. (см. рисунок). Среди «локомотивов» развития данного рынка можно назвать приложения Apple Pay и Samsung Pay, которые все чаще используются для удаленных покупок и покупок в магазинах.



Источник: Juniper Research

Прогноз географической структуры общей суммы расходов на биометрическую защиту мобильных платежей в 2025 г.


Недавно корпорация Apple представила новое приложение FaceID, способствующее улучшению технологий распознавания лиц. В связи с пандемией последний выпуск программного обеспечения компании, iOS14.5, включает обновление приложения FaceID, которое позволяет пользователям разблокировать свои телефоны, даже будучи в масках.

Эти обновления вместе с различными способами проверки на основе искусственного интеллекта (ИИ) рассматриваются как расширение возможностей текущих программных реализаций, которым все еще не хватает доверия к аутентификации, поскольку увеличивается число случаев спуфинга7, таких как дипфейки8 и «синтетические идентификаторы».

В качестве метода биометрической идентификации программное распознавание лиц применяет алгоритмы глубокого обучения для анализа и запоминания черт лица. Затем эти данные сравниваются с базами данных изображений для подтверждения личности. Этот метод вызывает споры как инструмент наблюдения за людскими потоками на основе уличных камер, но неуклонно набирает популярность как средство проверки личности, например при разблокировке устройства или аутентификации онлайн-транзакций.

Хотя более широкое использование методов ИИ может повысить доверие к аутентификации, специалисты Jupiter Research считают, что аппаратные подходы к распознаванию лиц остаются лучшим способом продвижения на рынке, на котором все еще доминируют датчики отпечатков пальцев.

Применение аппаратного распознавания лиц расширяется, но его распространение ограничивается возможностями соответствующего ПО. По мере роста потребности в безопасной среде мобильной аутентификации производителям смартфонов будет необходимо все чаще обращаться к более надежным аппаратным системам, чтобы идти в ногу с развивающейся тактикой мошенников.

В то время как системы распознавания лиц на основе ИИ и аппаратных средств очевидно существенно влияют на рынок биометрической аутентификации, аналитики Jupiter Research прогнозируют, что технология распознавания лиц станет лишь частью будущих схем аутентификации платежей. Наряду с доминирующими в настоящее время датчиками отпечатков пальцев, другие элементы рекомендованной «биометрической стратегии с использованием нескольких методов» включают распознавание голоса и «поведенческие индикаторы», такие как шаблоны нажатия клавиш пользователем (скорость и сила нажатия).

По прогнозам, к 2025 г. проверка платежей с помощью распознавания голоса – ​метод, который в основном используется банками, – ​охватит более 700 млн транзакций в день. Однако, как и распознавание лиц, голосовое подтверждение тоже не обладает надежностью, необходимой для аутентификации личности, и вместе с тем обеспечивает требуемый уровень доверия по мере распространения мобильного мошенничества через платформы социальных сетей.


Leopold George. Facial Recognition on the Rise to Verify Payments. EE Times, April 28, 2021: https://www.eetimes.com/facial-recognition-on-the-rise-to-verify-payments/?utm_source=newsletter


ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ