Новое семейство памяти корпорации Adesto Technologies для краевых вычислений в Интернете вещей

Новое семейство памяти корпорации Adesto Technologies для краевых вычислений в Интернете вещей

Выпуск 7(6681) от 04 апреля 2019 г.
РУБРИКА: ПРОРЫВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МИКРО И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Одной из тенденций развития Интернета вещей и искусственного интеллекта стала их персонализация, т. е. подстройка под конкретного пользователя. Для этого требуется наращивание вычислительных возможностей и памяти приборов и систем краевых вычислений. Одно из решений в области памяти для этого недавно представила корпорация Adesto Technologies.

Эволюция краевых вычислений означает, что приборам Интернета вещей требуется больший уровень интеллектуальности для принятия решений, что отличается от функций простой передачи данных в «облако», где и будет происходить обработка больших массивов информации. Это означает потребность подобных приборов в большем объеме памяти без увеличения занимаемой ею площади.

Недавно корпорация Adesto Technologies (г. Санта-Клара, шт. Калифорния) представила новое семейство схем энергонезависимой памяти (NVM) – ​FusionHD – ​предназначенных для приборов Интернета вещей как потребительского, так и промышленного применения. Эта расширенная версия предшествующего семейства Fusion отличается большей интеллектуальностью при сниженной потребляемой мощности и увеличенной плотности размещения элементов. Новое семейство флэш-памяти FusionHD корпорации Adesto Technologies отражает развитие Интернета вещей – ​потребность его приборов в увеличении вычислительной мощности для обеспечения возможности функционирования в качестве интерфейсной части искусственного интеллекта (рис. 1).

Приборы нового семейства поддерживают новый протокол обмена сигналами сброса последовательной флэш-памяти (Serial Flash Reset Signaling Protocol – ​JESD216D) и последнюю версию стандарта обнаруживаемых параметров последовательной флэш-памяти (Serial Flash Discoverable Parameter (SFDP) – ​JESD216D), что облегчает системотехникам создание более интеллектуальных, эффективных и дружественных пользователю приборов. Специалисты Adesto утверждают, что семейство FusionHD найдет применение в широком диапазоне приборов с богатой функцио-нальностью, включая приборы носимой электроники старших моделей, промышленные системы, датчики приборов краевых вычислений. Приборы данного семейства отличаются от стандартной флэш-памяти архитектурой малого постраничного стирания и записи, что делает сохранение малых пакетов данных быстрым и эффективным. В то же время более крупные пакеты данных могут сохраняться и быть доступными с минимальным числом тактовых циклов центрального процессора. Это помогает снизить потребляемую мощность.

Архитектура поддерживается буферным СОЗУ записи–считывания, что снижает число тактов, необходимых для записи в матрицу флэш-памяти. Это, помимо уменьшения числа тактовых циклов центрального процессора и снижения потребляемой мощности, повышает долговечность флэш-памяти семейства FusionHD.

Семейство FusionHD демонстрирует, насколько изменились требования рынка Интернета вещей. Пять лет назад для схем памяти с низкой плотностью размещения элементов максимальной емкостью был 1 Мбит. Теперь же последнее поколение гаджетов требует приборов емкостью 8, 16 и 32 Мбит с тем же набором функциональных возможностей. Десятилетие назад базовый прибор, подключенный к Интернету вещей, оснащался простым беспроводным интерфейсом, обеспечивающим подключение к сети, отправку некоторых данных и отключение от сети. Теперь же решения типа home hub перед отправкой в «облако» и приемом данных из него выполняют значительный объем локальной обработки.

Увеличение интеллектуальности, включая более интеллектуальную память с увеличенной плотностью размещения элементов, снижает необходимость в возможности сетевого подключения и трафике, повышает быстродействие. При этом повышается степень самостоятельности, появляется возможность отрабатывать некоторые функции, такие как включение и выключение, локально, без сношений с «облаком». Более того, система искусственного интеллекта (ИИ) может программироваться локально, с целью распознания спальных комнат, освещения крыльца и кухни по отдельности и т. п.

К промышленным примерам относятся ячеистые (смешанные) сети, используемые в зданиях для управления освещением, серверами, шлюзами, контролем доступа, пожарной безопасностью и оповещением о задымленности, структурами или системами разного назначения, безопасностью и т. д. (рис. 2). При этом, когда какой-либо узел сети модернизируется, добавляется или удаляется, все другие узлы сети должны получить полную информацию об этом. Тогда, если один узел по каким-то причинам выпадает, любой другой узел может автоматически перенаправить информацию по необходимому адресу, минуя неисправный узел. При этом, если добавляется новое устройство контроля двери или освещения, необходимо зарезервировать несколько свободных байт в других узлах сети. Обычно это повышает потребляемую мощность и частоту обращений к микроконтроллеру, что снижает срок службы источников питания. Использование схем FusionHD в подобных системах поспособствует решению этих проблем.

Наращивание интеллектуальности приборов краевых вычислений за счет приборов памяти, таких как FusionHD, отражает тот факт, что Интернет вещей становится интерфейсной частью искусственного интеллекта. Соответственно, чем надежнее будет Интернет вещей, тем лучше будет искусственный интеллект.

В настоящее время искусственный интеллект легко различает известные ему объекты, но заходит в тупик, имея дело с неизвестными. Для преодоления подобных проблем необходимо совершенствовать как Интернет вещей, так и искусственный интеллект. Соответственно, каждый прибор или система краевых вычислений должны наращивать объем встроенного искусственного интеллекта. Тенденция – ​персонализация искусственного интеллекта и перенос большего объема работ из облака в сферу краевых вычислений.

Для этого приборы краевых вычислений должны стать достаточно надежными для поддержки искусственного интеллекта, обладать достаточными объемами вычислительных ресурсов и памяти. Кроме того, необходимо снижать энергопотребление, стоимость эксплуатации и т. п. Семейство флэш-памяти FusionHD и подобные приборы памяти представляют собой одно из решений.

 

Hilson Gary. Edge Computing Wants Smarter IoT Devices. EE Times, February 27, 2019: https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1334377


В ЦЕНТРЕ ВНИМАНИЯ

Adesto Technologies

Дата основания : 2006 г.
Количество сотрудников: около 200 чел.
Основная продукция: специализированные ИС (ASIC), энергонезависимая память.
Штабквартира: г. Санта-Клара, шт. Калифорния, США.
Годовой доход: 83,5 млн долл.

Adesto Technologies – ​один из ведущих поставщиков инновационных решений, ориентированных на конкретные применения полупроводниковых приборов и встраиваемых систем, являющихся важнейшими составными частями периферийных приборов Интернета вещей. Широкий ассортимент продукции оптимизирован для подключаемых устройств Интернета вещей, используемых в промышленности, бытовой технике, связи и медицине, и поставляется напрямую производителям комплектного оборудования (OEM) и ODM.

В состав корпорации входят три подразделения – ​встраиваемых систем, ASIC и СФ-блоков, схем памяти.

Embedded System Division сформировано в результате приобретения в сентябре 2018 г. корпорации Echelon Corporation. Разрабатывает сетевые платформы и инструментальные средства открытых стандартов для подключения, мониторинга и управления приборами в коммерческих и промышленных сетях Интернета вещей. Сегодня в мире насчитывается более 140 млн подключенных к сети Echelon приборов. Новая серверная платформа Echelon дает возможность компаниям управлять интеллектуальными и автоматизированными решениями в промышленном Интернете вещей на основе открытой расширяемой архитектуры, позволяющей работать: с «унаследованными» устройствами и протоколами; с новыми протоколами и приложениями Интернета вещей; со знаниями облачных систем и систем искусственного интеллекта.

ASIC & IP Division сформировано в результате приобретения корпорации S3 Semiconductors в мае 2018 г. Предлагает аналоговые, цифро-аналоговые и радиочастотные ASIC и СФ-блоки, а также управляет всеми аспектами поставок высококачественных устройств клиентам компании, включая OEM, поставщиков полупроводниковых приборов и электронных систем. ASIC могут быть интегрированы с предложениями подразделения встраиваемых систем.

Memory Products Division проектирует и поставляет интеллектуальные устройства со сверхнизким энергопотреблением, которые позволяют создать новый класс подключенных приложений. Разрабатываемые схемы памяти со специфическими особенностями и встроенным интеллектом обеспечивают повышение производительности, надежности, безопасности и снижение стоимости системы.


ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Выпуск 22(6746) от 11 ноября 2021 г. г.
Выпуск 16(6740) от 19 августа 2021 г. г.
Выпуск 13(6737) от 08 июля 2021 г. г.