Недавно генерал Майк Холмс, руководитель Главного авиационного командования ВВС США, дал интервью корреспондентам, специализирующимся на вопросах обороны и национальной безопасности и входящим в The Defense Writers Group. Основной посыл генерала – ​в настоящее время средства ИИ еще недостаточно хорошо развиты для того, чтобы быть принятыми на вооружение ВВС США. Чем он аргументировал свою позицию?

Начальник Главного авиационного командования ВВС США²¹ генерал Майк Холмс во время недавнего интервью журналистам The Defense Writers Group заявил, что пока не готов полагаться на информацию, получаемую средствами, созданными в рамках реализации программы развития систем ИИ, известной как Project Maven (maven – ​«знаток», «эксперт»). Проект Maven был инициирован корпорацией Google (которая впоследствии отказалась от него) для совместной реализации с другими фирмами и должен был стать лидером в усилиях Пентагона по обеспечению вооруженных сил США средствами и системами ИИ. В рамках проекта в течение шести месяцев 2017 г. вооруженные силы получили подобные средства и системы. С наибольшим энтузиазмом к Maven в его нынешнем виде отнеслись сотрудники разведки, получившие возможность автоматизировать однообразный процесс просмотра огромного количества фото и видео с самолетов-разведчиков, спутников-шпионов и т. д. Отмечается, что задействованные для этого средства и системы действуют предсказуемо и быстро. Однако руководство ВВС далеко не в восторге.

Во время интервью Холмс отметил, что военно-воздушные силы сейчас полагаются на ИИ для помощи в прогнозном обслуживании авиационного парка и ряде других задач, но это направление уже было хорошо отработано гражданскими авиакомпаниями. По словам представителей руководства ВВС США, имеющийся в его распоряжении ИИ соответствует по уровню развития трехлетнему ребенку, что явно недостаточно для нужд военной авиации. При таком уровне развития в любом случае необходим контроль выполнения программ со стороны человека. Правда, Холмс с осторожностью отметил, что алгоритмы Maven обучаются и становятся все лучше и лучше. Именно это и должно делать машинное обучение – ​подпитывать систему все большим количеством данных, позволяя ей совершенствоваться.

В свою очередь, журналисты указали, что подобный скептицизм долгое время был одним из главных препятствий на пути эффективного использования ИИ вооруженными силами, которые, несмотря на огромные инвестиции в НИОКР, демонстрируют устойчивый консерватизм, когда речь идет о передаче ответственности за человеческие жизни новым технологиям. При этом, когда появляется действительно эффективное новое оружие, помешать военным широко использовать его без достаточного тестирования крайне трудно, если вообще возможно.

Clark Colin. Air Combat Commander Doesn’t Trust Project Maven’s Artificial Intelligence – ​Yet. Breaking Defense magazine, August 21, 2019: https://breakingdefense.com/2019/08/air-combat-commander-doesnt-trust-project-mavens-artificial-intelligence-yet/