Американо-китайское противостояние в области искусственного интеллекта

Американо-китайское противостояние в области искусственного интеллекта

Выпуск 21 (6720) от 29 октября 2020 г.
РУБРИКА: БИЗНЕС

Исследования в области искусственного интеллекта – ​одно из прорывных направлений цивилизационного развития. Лидерство в этой области во многом обеспечивает наилучшие конкурентные позиции в самых разных сферах человеческой деятельности. Основная борьба в области искусственного интеллекта сейчас разворачивается между КНР и США.

Идущая в настоящее время холодная технологическая война между США и КНР напоминает прежнюю холодную войну между США и СССР – ​только если раньше в центре внимания была космическая гонка, то сейчас одним из основных полей сражений стала область искусственного интеллекта. Чтобы определить, какую часть национального достояния каждой из сторон придется принести в жертву этой гонке, возможно, понадобится утонченный заказной алгоритм обучения. Действительно, средоточием стратегической конкуренции между Китаем и Западом стали ИИ и алгоритмы, порожденные технологиями двойного применения – ​наряду с базовыми полупроводниковыми технологиями.

На одном из недавних мероприятий Управления перспективных исследовательских проектов (DARPA) МО США, посвященном ходу реализации «Инициативы по возрождению электроники» (Electronics Resurgence Initiative), отмечалось: «…лидерство США в микроэлектронике имеет жизненно важное значение для лидерства США в области искусственного интеллекта».

Однако, несмотря на огромные суммы, которые американский государственный и частный сектор тратят на развитие ИИ, некоторые отраслевые эксперты утверждают: чтобы идти в ногу с Китаем, необходимо еще больше инвестиций – ​с учетом объемов средств, расходуемых на эти же цели Поднебесной в рамках общенационального плана «Сделано в Китае – ​2025» (齌国薴謾2025). Аналитики корпорации Lux Research приводят в пример созданные и финансируемые Национальным научным фондом США пять специализированных на ИИ и квантовых вычислениях институтов, работа которых начнется в 2021 г. На их поддержку американские корпорации Accenture, Amazon, Google и Intel выделили более 160 млн долл., а недавно работы этих институтов получили финансирование в размере примерно 1 млрд долл. Однако эти цифры выглядят бледно на фоне 50 млрд долл., зарезервированных Пекином на аналогичные цели в рамках плана работ Инвестиционного фонда микроэлектронной промышленности КНР (China Integrated Circuit Industry Investment Fund). Помимо этого, в Китае наблюдается рост венчурного финансирования стартапов, специализирующихся на ИИ (см. рисунок).



Источник: Lux Research

Структура и динамика венчурных инвестиций китайских фирм в разработки в области ИИ по пяти основным направлениям (2014–2018 гг.)

* Обработка естественного языка (natural language processing, NLP) –использование компьютера для распознавания естественного языка, представленного в виде речи или текста.

** Краевые вычисления (edge computing) – метод оптимизации облачных вычислительных систем путем переноса обработки данных на границу сети вблизи источника данных, благодаря чему снижается трафик между датчиками и центром обработки данных. Требует использования ресурсов, не подключенных к сети постоянно (ноутбуки, смартфоны, планшетные ПК, датчики и т. п.). Примечание: Несмотря на 30-кратное увеличение венчурного финансирования работ в области ИИ китайскими стартапами в 2018 г. (3,6 млрд долл.) по сравнению с 2014 г. (114 млн долл.), китайские венчурные капиталисты не выработали сбалансированный подход к финансированию широкого диапазона технологических платформ ИИ.


Американские частные компании также тратят на работы в области ИИ значительные средства – ​например, некоммерческая исследовательская организация OpenAI (Сан-Франциско, шт. Калифорния) привлекла инвестиций на  1 млрд долл., а корпорация Google ежегодно расходует на эти цели более 500 млн долл. Возникает вопрос: почему бы не инвестировать больше – ​с учетом критической важности технологий ИИ как для национальной безопасности, так и для экономической деятельности?

Увеличить объем инвестиций предлагает рассматривающийся сейчас в Конгрессе проект «Закона о стимулировании производства полупроводниковых приборов в Америке» (Creating Helpful Incentives to Produce Semiconductors for America Act, CHIPS for America Act). В своей нынешней форме законопроект предусматривает выделение на исследования в области ИИ в США около 1,157 млрд долл. Тем не менее американские промышленные аналитики настаивают на том, что осуществляемые в США государственно-частные усилия в области ИИ несопоставимы с рывком КНР.

Китайские ИИ-технологии быстро совершенствуются, и КНР уже стала игроком высшего уровня по большинству направлений развития в данной сфере. Более того, цели китайского правительства заключаются не только в том, чтобы догнать ведущие страны, но и в том, чтобы возглавить мир. Из-за холодной технологической войны между США и КНР некоторые американские технологии становятся недоступными для китайских фирм (например, Huawei сталкивается с блокировкой доступа к американским микроэлектронным технологиям), что вынуждает Китай ускорять и расширять собственные программы НИОКР для разработки технологий, сопоставимых с современными «глобальными» технологиями или даже более перспективных, чем они.

Китай, упорно прокладывающий себе путь к превосходству в области ИИ, лидирует по количеству технических работ, опубликованных на научно-исследовательских конференциях по данной тематике. В докладе корпорации Lux Research, опубликованном на недавней Конференции по нейронным системам обработки информации (Conference on Neural Information Processing Systems), отмечается, что нынешнее лидерство США в области ИИ во многом обусловлено способностью американских компаний и университетов привлекать и удерживать ведущих китайских исследователей.


Leopold George. AI Race Comes Down to Money – ​and Brains. EE Times, September 10, 2020: https://www.eetimes.com/ai-race-comes-down-to-money-and-brains/?utm_source=newsletter&utm_campaign=link&utm_medium=EETimesDaily‑20201006&oly_enc_id=5245B7817912J8Z#


ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ