США и Китай ведут борьбу за мировое лидерство в сфере искусственного интеллекта. В чем сильные и слабые стороны конкурентов?

Отношения между двумя первыми экономиками мира остаются напряженными. Продолжая торговую войну, США ужесточают тарифную политику по отношению к импорту продукции китайских производителей. Конкуренция между странами обусловлена не только экономическими аспектами, но и вопросами национальной безопасности. Одно из направлений противостояния между США и Китаем – ​борьба за лидерство в сфере ИИ.

На протяжении долгого времени США удерживали статус мирового технологического лидера, но сохранится ли такое положение дел в обозримом будущем? Именно США – ​страна-первооткрыватель технологий ИИ, однако стратегия развития Китая предполагает достижение лидерства в данной сфере к 2030 г., а текущие затраты Поднебесной на проведение НИОКР и развитие инфраструктуры многократно опережают затраты США.

Появление 5G вывело противостояние в сфере ИИ на новый уровень. Пока США удерживают лидерство – ​в первую очередь за счет НИОКР, связанных с применением технологий ИИ в оборонных целях. Однако, по мнению экспертов, правительство Дональда Трампа в целом уделяет недостаточно внимания отраслевым НИОКР, что позволит Китаю в будущем сократить отрыв от США или даже опередить своего конкурента.

11 февраля 2019 г. президент Трамп подписал распоряжение о запуске Американской инициативы в сфере ИИ, предполагающей активизацию НИОКР. Федеральные агентства получили директивы увеличить расходы на повышение доступности для профильных специалистов федеральных данных и вычислительных ресурсов, развитие навыков и многие другие цели. При этом недостаточное внимание уделяется вопросам финансирования и развития специализированных структур, поддерживающих инициативу. На фоне обостряющейся конкуренции с Китаем, который отдает технологиям ИИ ключевую роль в долгосрочной экономической и военной политике, указанные факторы могут получить критическое значение для США.

Оценить сильные и слабые стороны США и Китая можно по четырем ключевым аспектам:

государственное финансирование НИОКР;

венчурные инвестиции;

кадры;

политика в отношении доступа к данным.

Наиболее крупный фонд финансирования ИИ в США – ​фонд проекта AI Next Министерства обороны, составляющий 2 млрд долл. Китай в 2017 г. потратил на системы ИИ почти 12 млрд, а к 2020 г. затраты увеличатся до 70 млрд долл.

Китайские компании в сфере ИИ лидируют по объему венчурного финансирования: в 2017 г. китайские венчурные инвестиции в сферу ИИ составили 48% от общемирового объема.

По данным CB Insights, США в настоящее время являются мировым лидером по количеству компаний, специализирующихся на ИИ. Политика государственного и частного сектора в стране развиваются независимо друг от друга, в то время как в КНР правительство привлекло крупные компании, включая Alibaba, Badu, Tencent и BAT, к созданию аппаратного и программного обеспечения на основе технологий ИИ с фокусом на развитие сфер автономного транспорта, систем распознавания лиц и обработки естественного языка.

По данным Atlas и CB Insights, Китай в настоящее время лидирует по числу патентных заявок, связанных с технологиями ИИ и глубокого обучения (см. рисунок). По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности, более 1/5 патентных заявок в сфере ИИ приходится на представителей китайских университетов и исследовательских институтов; среди 20 организаций, лидирующих по количеству научных публикаций, 10 китайские и только шесть – ​американские.

Источник: Atlas/CB Insights

Китай превзошел США по числу патентных заявок в сфере ИИ

Китай стремится превзойти США по численности инженеров, специализирующихся на ИИ, с помощью нацио-нальной образовательной политики, направленной на достижение мирового лидерства по численности выпускников по направлениям STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics – ​наука, технология, инженерное дело и математика). По данным Всемирного экономического форума, в 2016 г. в Китае численность выпускников по направлениям STEM составил не менее 4,7 млн чел., в США – ​только 568 тыс. чел.

Особенность политики китайского правительства – ​ее направленность на достижение максимального контроля данных за счет их хранения на территории страны. Наличие постоянного доступа к данным позволяет активизировать НИОКР в сфере ИИ.

Llanasas Ralf. A Look at the US/China Battle for AI Leadership. Design News, June 7, 2019: https://www.designnews.com/electronics-test/look-uschina-battle-ai-leadership/21978655160928