ВЫБОР РЕДАКЦИИ

Машинное обучение открывает новые возможности FPGA

Машинное обучение открывает новые возможности FPGA

Новые тенденции использования машинного обучения при проектировании и обработке изображений

Комплексное автомобильное ПО: стратегия развития

Перспективы развития микроконтроллеров с краевым искусственным интеллектом

Проблемы разработки программно-управляемого аппаратного обеспечения

Искусственный интеллект – перспективы развития

Наступление эры искусственного интеллекта реального масштаба времени

Искусственный интеллект и увеличение интереса к краевым вычислениям

Бесшовная связь – становой хребет Четвертой промышленной революции

Использование биометрии в Сухопутных войсках США

Вопросы развития краевых вычислений

Материалы Симпозиума SEMI по промышленной политике

Современное состояние и перспективы развития рынка САПР

Teraki совершает «квантовый скачок» в сфере больших данных

Бум стартапов во Франции

Материалы Симпозиума SEMI по промышленной политике

Вопросы развития краевых вычислений

О перспективах рынка потребительской электроники

Средства искусственного интеллекта учатся распознавать звуки

Превосходство КНР в области искусственного интеллекта: правда или миф?

Некоторые проблемы развития памяти с высокой пропускной способностью

Глубокое обучение и предельные краевые вычисления

Развертывание сетей 5G и краевые (пограничные) вычисления

Yole Développement: исследование рынка MEMS

Новые области применения искусственного интеллекта

Экономические аспекты развития технологий искусственного интеллекта

Экономические аспекты развития технологий искусственного интеллекта

Выпуск 18 (6717) от 17 сентября 2020 г.
РУБРИКА: БИЗНЕС

Работы в области искусственного интеллекта по-прежнему привлекают к себе много внимания. Искусственный интеллект уже нашел практическое применение во многих областях повседневной жизни, главным образом в таких сферах, как аппаратное и программное обеспечение, услуги. При этом все активнее развивается направление, предусматривающее использование искусственного интеллекта в оконечных приборах и краевых вычислениях.


Общие тенденции расходов на ИИ

По прогнозу корпорации International Data Corporation (IDC, Фремингем, шт. Массачусетс, США), мировые расходы на ИИ в течение следующих четырех лет удвоятся – ​с 50,1 млрд долл. в 2020 г. до более чем 110 млрд в 2024-м. Расходы на системы ИИ в течение следующих нескольких лет будут ускоренно расти по мере внедрения организациями средств ИИ в рамках усилий по цифровой трансформации и сохранению конкурентоспособности в цифровой экономике. Среднегодовые темпы прироста в сложных процентах (CAGR) затрат на эти цели в период 2019–2024 гг. составят 20,1%.

Два ведущих фактора внедрения ИИ – ​повышение качества обслуживания клиентов и помощь сотрудникам в улучшении их работы. Как предполагается, на протяжении всего прогнозируемого периода больше всего в решения ИИ будут вкладывать две отрасли – ​розничная торговля и банковское дело. Доля ПО и услуг в 2020 г. составит чуть более 1/3 всех расходов на ИИ, остальное придется на аппаратное обеспечение.

В региональном разрезе более половины всех расходов на ИИ в течение всего прогнозируемого периода придется на США, второе место займут страны Европы, а КНР – ​третье. Наибольшие значения CAGR за период 2020–2024 гг. будут наблюдаться в Японии (32,1%) и Латинской Америке (25,1%) [1].


Рынок ПО ИИ к 2025 г. вырастет в шесть раз

По данным консалтинговой группы Omdia (Лондон, Великобритания), мировой рынок программного обеспечения средств ИИ за период 2019–2025 гг. увеличится в шесть раз – ​с 16,4 млрд до 98,8 млрд долл. Основываясь на продолжительности пандемии и серьезности ее экономических последствий, Omdia разработала четыре рыночных сценария развития ситуации. Умеренный сценарий предусматривает продолжение роста, выражаемого дву-значными показателями – ​несмотря на то что совокупный размер рынка в 2019–2025 гг. сократится на 22% по сравнению с прогнозами, представлявшимися до пандемии COVID‑19.

Конечные пользователи сосредотачиваются на возможностях ПО ИИ, таких как распознавание голоса и речи, видеонаблюдение, обслуживание клиентов и маркетинг, осуществляемые виртуальными цифровыми помощниками (VDA), мониторинг и управление сетевыми и IT-операциями, а также управление цепочками поставок и товарно-материальными запасами. При этом отрасли, первыми внедрившие ИИ и имеющие самые крупные инвестиции в эту область, скорее всего, продолжат инвестировать в уже проверенную на практике технологию, которую считают незаменимой для снижения затрат, роста доходов и повышения качества обслуживания клиентов [2].


Рост спроса на чипсеты краевого ИИ

Реализация потребностей пользователей мобильных приборов в искусственном интеллекте (ИИ) привела к росту спроса на чипсеты, оптимизированные под выполнение задач краевых вычислений. Согласно новому исследованию фирмы Omdia, обработка ИИ на оконечных приборах позволяет снять проблемы конфиденциальности (нет необходимости пересылать данные в «облако», подвергая их опасности разглашения), избежав при этом проблем снижения производительности, увеличения времени ожидания и роста стоимости за счет использования облачных вычислений. В 2019–2020 гг. ключевой рабочей нагрузкой стало формирование выводов краевым ИИ, и многие фирмы внедрили соответствующие решения на основе чипсетов для ускорения рабочих нагрузок ИИ. Omdia определила 10 категорий устройств, которые будут стимулировать спрос на чипсеты краевого ИИ: мобильные телефоны, БПЛА, шлем-дисплеи (HMD), роботы, интеллектуальные динамики, ПК и планшетные ПК, камеры безопасности, автомобильная электроника, серверы краевых вычислений и машинное (техническое) зрение.



Источник: Omdia

Различные сценарии развития ситуации на мировом рынке ПО для ИИ


Поставки приборов, нуждающихся в ИИ, быстро растут, поскольку возможность ускорения краевого ИИ уже появилась. Растет количество новых приложений, управляемых ИИ и требующих более высоких вычислительных мощностей. Это, в свою очередь, стимулирует инновационный процесс в области архитектур чипсетов. Различные архитектуры обеспечивают разные возможности с точки зрения ускорения краевого ИИ. Обычной практикой становится смешение архитектур для улучшения результатов его применения. Ожидается, что эта тенденция будет развиваться и применение нескольких архитектур в чипсетах краевого ИИ станет стандартным решением. По прогнозам Omdia, мировые продажи чипсетов краевого ИИ вырастут с 7,7 млрд долл. в 2019 г. до 51,9 млрд в 2025-м [3].


Инвестиции США в ИИ

Реализуя свои прежние обещания, Белый дом объявил об инвестировании около 1 млрд долл. в два наиболее перспективных технологических направления – ​искусственный интеллект и квантовые вычисления. В 2019 г. был опубликован указ президента о развитии ИИ с целью укрепления ведущей позиции США в этой области, однако в нем не был подробно расписан вопрос финансирования работ. В феврале 2020 г. администрация Трампа призвала инвестировать в период до 2022 г. более 2 млрд долл. в ИИ гражданского назначения и квантовые исследования. В соответствии с новой инициативой Белого дома финансирование получит ряд научно-исследовательских центров академического и частного секторов, связанных с федеральными агентствами. Цель – ​работа над фундаментальными проблемами и исследование трансформационных достижений в таких областях, как квантовые вычисления, машинное обучение и компьютерное (техническое) зрение.

В рамках программ Национального научного фонда (NSF) на работы в области ИИ гранты по 20 млн долл. получат группы исследователей университетов штатов Колорадо, Оклахома и Техас, Калифорнийского университета в Дэвисе и Массачусетского технологического института. Кроме того, гранты в таком же размере через Министерство сельского хозяйства США получат две исследовательские группы Университета штата Иллинойс [4].


1. Worldwide Spending on Artificial Intelligence Is Expected to Double in Four Years, Reaching $110 Billion in 2024, According to New IDC. Semiconductor Digest, August 28, 2020: https://www.semiconductor-digest.com/2020/08/28/worldwide-spending-on-artificial-intelligence-is-expected-to-double-in-four-years-reaching

2. Global AI Software Market Set to Rise Sixfold to Reach Nearly $100 Billion in 2025. Semiconductor Digest, July 8, 2020: https://www.semiconductor-digest.com/2020/07/08/global-ai-software-market-set-to-rise-sixfold-to-reach-nearly

3. Global AI Edge Chipset Revenue to Reach $51.9B by 2025, Driven by the Increasing Need for AI Inference at the Edge, According to Omdia. Semiconductor Digest, June 10, 2020: https://www.semiconductor-digest.com/2020/06/10/global-ai-edge-chipset-revenue-to-reach

4. White House Announces $1B Investment for AI and Quantum Computing Hubs. i-Micronews, August 27, 2020: https://www.i-micronews.com/white-house-announces‑1b-investment-for-ai-and-quantum-computing-hubs/


ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ